Número de especies que cuentan con un Plan de Recuperación, Conservación y Gestión de Especies (RECOGE).

Este indicador nacional cuantifica el número absoluto de taxones que se encuentran amparados formalmente bajo un Plan de Recuperación, Conservación y Gestión de Especies (RECOGE). Su objetivo es monitorear el avance hacia la Meta Nacional I.6, la cual establece que al año 2030 se deben aumentar en al menos un 50% las especies protegidas bajo este instrumento, utilizando como línea base el año 2023. Los planes RECOGE constituyen el principal mecanismo operativo del Estado para priorizar, estructurar y coordinar intersectorialmente acciones concretas y medibles destinadas a evitar la extinción de especies amenazadas. El acceso a la planilla de datos del indicador se encuentra disponible aquí.

Metodología de Cálculo¶

El cálculo se realiza mediante la sumatoria del número total de especies incluidas en los planes RECOGE que han sido aprobados y publicados en el Diario Oficial. El indicador contabiliza tanto a las especies que cuentan con planes individuales (“monoespecie”) como a aquellas integradas en planes colectivos (“multiespecie”). El nivel de progreso hacia la meta se determina calculando la brecha entre el número de especies acumuladas al año base (2023) y el objetivo proyectado para 2030.

Capa 1: Observación y recolección¶

Fuentes de Datos Utilizadas¶

La fuente de información oficial para este indicador es el Sistema de Información de Biodiversidad (SIMBIO) administrado por el Ministerio del Medio Ambiente, el cual cuenta con un “Módulo de Planes RECOGE”. Esta plataforma centraliza los expedientes, resoluciones de aprobación, y los listados taxonómicos exactos de las especies que integran cada instrumento.

import requests
import pandas as pd
from io import BytesIO
import matplotlib.pyplot as plt

# URL oficial de descarga del Catálogo Extendido RECOGE (SIMBIO)
URL_EXCEL = "https://simbio.mma.gob.cl/PlanesRecoge/GetExcelExtendido"

print("Descargando archivo Excel desde SIMBIO...")

response = requests.get(URL_EXCEL)

# Verificar estado de descarga
if response.status_code != 200:
    raise Exception(
        f"Error al descargar el archivo. Código HTTP: {response.status_code}"
    )

print("Descarga completada correctamente ✅")

excel_data = BytesIO(response.content)

Descargando archivo Excel desde SIMBIO...
Descarga completada correctamente ✅

decretos = pd.read_excel(excel_data, sheet_name="Decretos")
decretos["Fecha publicación"] = pd.to_datetime(decretos["Fecha publicación"], format="%d/%m/%Y")
decretos["Año"] = decretos["Fecha publicación"].dt.year
plan_simple = pd.read_excel(excel_data, sheet_name="Especies tipo plan simple")
plan_multiple = pd.read_excel(excel_data, sheet_name="Especiestipo plan múltiple")

print("\n✅ Columnas - Decretos:")
print(decretos.columns)

print("\n✅ Columnas - Especies tipo plan simple:")
print(plan_simple.columns)

print("\n✅ Columnas - Especies tipo plan múltiple:")
print(plan_multiple.columns)

print("\nPrimeras filas - Decretos:")
display(decretos.head())

print("\nPrimeras filas - Plan simple:")
display(plan_simple.head())

print("\nPrimeras filas - Plan múltiple:")
display(plan_multiple.head())


✅ Columnas - Decretos:
Index(['ID plan', 'N° Decreto', 'Nombre', 'Fecha promulgación',
       'Fecha publicación', 'URL', 'Año'],
      dtype='object')

✅ Columnas - Especies tipo plan simple:
Index(['ID plan', 'Nombre común', 'Nombre científico',
       'Estado de conservación', 'Antecedentes de la especie'],
      dtype='object')

✅ Columnas - Especies tipo plan múltiple:
Index(['ID plan', 'Reino', 'Phyllum', 'Clase', 'Orden', 'Familia',
       'NombreComun', 'NombreCientifico', 'EstadoConservacion',
       'UrlFichaInventario'],
      dtype='object')

Primeras filas - Decretos:


Primeras filas - Plan simple:


Primeras filas - Plan múltiple:

# Obtener rango de fechas

year_min = decretos["Año"].min()
year_max = decretos["Año"].max()

years = list(range(year_min, year_max + 1))
years

Capa 2: Análisis y síntesis¶

Planes RECOGE por año

plan_year_dict = decretos.groupby("ID plan")["Año"].min().to_dict()
plan_year_dict

plan_year_data = pd.DataFrame(list(plan_year_dict.items()), columns=["ID plan", "Año"])
plan_year_data

# Definir salida por año

data = pd.DataFrame(years, columns=["Año"])
data

# Obtener Planes por año

data["Nuevos Planes RECOGE"] = 0
for year in years:
    year_index = data[data["Año"] == year].index[0]
    data.loc[year_index, "Nuevos Planes RECOGE"] = (plan_year_data["Año"] == year).sum()
data

Resultados¶

La evaluación histórica e interanual de este indicador arroja los siguientes resultados estadísticos:

Universo Histórico: Desde el inicio de la implementación de este instrumento (2018) a la fecha, se han oficializado 16 planes que amparan a un total de 116 especies en categoría de amenaza.
Línea Base y Avance Reciente (2023-2025): Al comenzar el periodo de evaluación de la meta en 2023, el indicador registraba un acumulado de 13 planes cubriendo a 113 especies (volumen histórico alcanzado principalmente gracias a la dictación de planes multiespecie en 2018 y 2022). Posteriormente, durante los años 2024 y 2025, el avance cuantitativo ha sido muy limitado, sumándose solo 3 planes simples que incorporaron 3 nuevas especies al indicador.
Nivel de Cumplimiento: Considerando la línea base de 113 especies, la meta exige alcanzar un total de 173 taxa amparados al año 2030 (es decir, sumar 60 nuevas especies). Con las 3 especies incorporadas recientemente, el estado de avance actual para el cumplimiento de la meta alcanza un 5,2%.

data["Especies en planes simples"] = 0
for year in years:
    year_index = data[data["Año"] == year].index[0]
    selection = plan_simple[plan_simple["ID plan"].isin(plan_year_data[plan_year_data["Año"] == year]["ID plan"])]
    print("""
        Especies en año {}:
        \tTodas: {}
        \tÚnicas: {}
    """.format(
        year, list(selection["Nombre científico"]), list(selection["Nombre científico"].drop_duplicates())
    ))
    data.loc[year_index, "Especies en planes simples"] = len(selection["Nombre científico"].drop_duplicates())
data


        Especies en año 2018:
        	Todas: ['Nothofagus alessandrii', 'Myrcianthes coquimbensis']
        	Únicas: ['Nothofagus alessandrii', 'Myrcianthes coquimbensis']
    

        Especies en año 2019:
        	Todas: []
        	Únicas: []
    

        Especies en año 2020:
        	Todas: []
        	Únicas: []
    

        Especies en año 2021:
        	Todas: ['Leontochir ovallei', 'Chinchilla chinchilla (Lichtenstein, 1829)', 'Chloephaga rubidiceps']
        	Únicas: ['Leontochir ovallei', 'Chinchilla chinchilla (Lichtenstein, 1829)', 'Chloephaga rubidiceps']
    

        Especies en año 2022:
        	Todas: ['Hippocamelus bisulcus (Molina 1782)', 'Ardenna creatopus', 'Eulidia yarrellii']
        	Únicas: ['Hippocamelus bisulcus (Molina 1782)', 'Ardenna creatopus', 'Eulidia yarrellii']
    

        Especies en año 2023:
        	Todas: ['Gomortega keule']
        	Únicas: ['Gomortega keule']
    

        Especies en año 2024:
        	Todas: ['Spheniscus humboldti']
        	Únicas: ['Spheniscus humboldti']
    

        Especies en año 2025:
        	Todas: ['Lycalopex fulvipes', 'Sternula lorata']
        	Únicas: ['Lycalopex fulvipes', 'Sternula lorata']

data["Especies en planes múltiples"] = 0
for year in years:
    year_index = data[data["Año"] == year].index[0]
    selection = plan_multiple[plan_multiple["ID plan"].isin(plan_year_data[plan_year_data["Año"] == year]["ID plan"])]
    print("""
        Especies en año {}:
        \tTodas: {}
        \tÚnicas: {}
    """.format(
        year, list(selection["NombreCientifico"]), list(selection["NombreCientifico"].drop_duplicates())
    ))
    data.loc[year_index, "Especies en planes múltiples"] = len(selection["NombreCientifico"].drop_duplicates())
data


        Especies en año 2018:
        	Todas: ['Adesmia micrantha', 'Adiantum chilense', 'Alstroemeria graminea', 'Alstroemeria lutea', 'Asplenium peruvianum', 'Asteriscium vidalii', 'Atriplex taltalensis', 'Berberis litoralis', 'Bipinnula taltalensis', 'Calceolaria paposana', 'Cheilanthes bonariensis', 'Cheilanthes mollis', 'Cistanthe cachinalensis', 'Conanthera campanulata', 'Copiapoa ahremephiana', 'Copiapoa aphanes', 'Copiapoa boliviana', 'Copiapoa cinerascens', 'Copiapoa cinerea', 'Copiapoa grandiflora', 'Copiapoa humilis', 'Copiapoa hypogaea', 'Copiapoa krainziana', 'Copiapoa laui', 'Copiapoa longistaminea', 'Copiapoa marginata', 'Copiapoa montana', 'Copiapoa rupestris', 'Copiapoa serpentisulcata', 'Copiapoa solaris', 'Copiapoa taltalensis', 'Croton chilensis', 'Cumulopuntia sphaerica', 'Cylindropuntia tunicata', 'Cystopteris apiiformes (antes Cystopteris fragilis)', 'Dalea azurea', 'Deuterocohnia chrysantha', 'Dicliptera paposana', 'Echinopsis glauca', 'Equisetum giganteum', 'Eriosyce esmeraldana', 'Eriosyce heinrichiana', 'Eriosyce laui', 'Eriosyce megacarpa', 'Eriosyce occulta', 'Eriosyce recondita', 'Eriosyce rodentiophila', 'Eulychnia aricensis', 'Eulychnia breviflora', 'Eulychnia iquiquensis', 'Eulychnia morromorenoensis', 'Eulychnia saint-pieana', 'Griselinia carlomunozi', 'Gutierrezia taltalensis', 'Gypothamnium pinifolium', 'Haageocereus australis', 'Heliotropium taltalense', 'Islaya iquiquensis', 'Islaya islayensis', 'Krameria cistoidea', 'Lycium boerhaviaefolia', 'Malesherbia tocopillana', 'Monttea chilensis', 'Neoporteria occulta', 'Pyrrhocactus paucicostatus (antes Neoporteria paucicostata)', 'Nolana balsamiflua', 'Nolana stenophylla', 'Oxalis caesia', 'Oxyphyllum ulicinum', 'Palaua concinna', 'Pleopeltis macrocarpa', 'Polypodium masafuerae (antes Pleopeltis masafuera)', 'Prosopis alba', 'Prosopis chilensis', 'Prosopis tamarugo', 'Puya boliviensis', 'Pyrrhocactus eriosyzoides', 'Pyrrhocactus taltalensis', 'Rhodophiala laeta', 'Rhodophiala pratensis', 'Salvia tubiflora', 'Senna paposana', 'Suaeda multiflora', 'Synammia espinosae', 'Thelocephala odieri', 'Tigridia philippiana', 'Tillandsia geissei', 'Tillandsia marconae', 'Tillandsia tragophoba', 'Trismeria trifoliata', 'Tropaeolum beuthii', 'Viola johnstonii']
        	Únicas: ['Adesmia micrantha', 'Adiantum chilense', 'Alstroemeria graminea', 'Alstroemeria lutea', 'Asplenium peruvianum', 'Asteriscium vidalii', 'Atriplex taltalensis', 'Berberis litoralis', 'Bipinnula taltalensis', 'Calceolaria paposana', 'Cheilanthes bonariensis', 'Cheilanthes mollis', 'Cistanthe cachinalensis', 'Conanthera campanulata', 'Copiapoa ahremephiana', 'Copiapoa aphanes', 'Copiapoa boliviana', 'Copiapoa cinerascens', 'Copiapoa cinerea', 'Copiapoa grandiflora', 'Copiapoa humilis', 'Copiapoa hypogaea', 'Copiapoa krainziana', 'Copiapoa laui', 'Copiapoa longistaminea', 'Copiapoa marginata', 'Copiapoa montana', 'Copiapoa rupestris', 'Copiapoa serpentisulcata', 'Copiapoa solaris', 'Copiapoa taltalensis', 'Croton chilensis', 'Cumulopuntia sphaerica', 'Cylindropuntia tunicata', 'Cystopteris apiiformes (antes Cystopteris fragilis)', 'Dalea azurea', 'Deuterocohnia chrysantha', 'Dicliptera paposana', 'Echinopsis glauca', 'Equisetum giganteum', 'Eriosyce esmeraldana', 'Eriosyce heinrichiana', 'Eriosyce laui', 'Eriosyce megacarpa', 'Eriosyce occulta', 'Eriosyce recondita', 'Eriosyce rodentiophila', 'Eulychnia aricensis', 'Eulychnia breviflora', 'Eulychnia iquiquensis', 'Eulychnia morromorenoensis', 'Eulychnia saint-pieana', 'Griselinia carlomunozi', 'Gutierrezia taltalensis', 'Gypothamnium pinifolium', 'Haageocereus australis', 'Heliotropium taltalense', 'Islaya iquiquensis', 'Islaya islayensis', 'Krameria cistoidea', 'Lycium boerhaviaefolia', 'Malesherbia tocopillana', 'Monttea chilensis', 'Neoporteria occulta', 'Pyrrhocactus paucicostatus (antes Neoporteria paucicostata)', 'Nolana balsamiflua', 'Nolana stenophylla', 'Oxalis caesia', 'Oxyphyllum ulicinum', 'Palaua concinna', 'Pleopeltis macrocarpa', 'Polypodium masafuerae (antes Pleopeltis masafuera)', 'Prosopis alba', 'Prosopis chilensis', 'Prosopis tamarugo', 'Puya boliviensis', 'Pyrrhocactus eriosyzoides', 'Pyrrhocactus taltalensis', 'Rhodophiala laeta', 'Rhodophiala pratensis', 'Salvia tubiflora', 'Senna paposana', 'Suaeda multiflora', 'Synammia espinosae', 'Thelocephala odieri', 'Tigridia philippiana', 'Tillandsia geissei', 'Tillandsia marconae', 'Tillandsia tragophoba', 'Trismeria trifoliata', 'Tropaeolum beuthii', 'Viola johnstonii']
    

        Especies en año 2019:
        	Todas: []
        	Únicas: []
    

        Especies en año 2020:
        	Todas: []
        	Únicas: []
    

        Especies en año 2021:
        	Todas: []
        	Únicas: []
    

        Especies en año 2022:
        	Todas: ['Hydrobates markhami', 'Hydrobates hornbyi', 'Oceanites gracilis', 'Aphrastura masafuerae', 'Geranoaetus', 'Cinclodes oustaleti baeckstroemii', 'Sephanoides fernandensis', 'Anairetes fernandezianus', 'Falco sparverius fernandensis', 'Aphrastura masafuerae', 'Geranoaetus', 'Cinclodes oustaleti baeckstroemii', 'Sephanoides fernandensis', 'Anairetes fernandezianus', 'Falco sparverius fernandensis', 'Pristidactylus alvaroi', 'Pristidactylus valeriae', 'Pristidactylus volcanensis']
        	Únicas: ['Hydrobates markhami', 'Hydrobates hornbyi', 'Oceanites gracilis', 'Aphrastura masafuerae', 'Geranoaetus', 'Cinclodes oustaleti baeckstroemii', 'Sephanoides fernandensis', 'Anairetes fernandezianus', 'Falco sparverius fernandensis', 'Pristidactylus alvaroi', 'Pristidactylus valeriae', 'Pristidactylus volcanensis']
    

        Especies en año 2023:
        	Todas: []
        	Únicas: []
    

        Especies en año 2024:
        	Todas: []
        	Únicas: []
    

        Especies en año 2025:
        	Todas: []
        	Únicas: []

data["Especies totales (simple+múltiple)"] = data["Especies en planes simples"] + data["Especies en planes múltiples"]
data["Acumulado planes"] = data["Nuevos Planes RECOGE"].cumsum()
data["Acumulado especies (simple+múltiple)"] = data["Especies totales (simple+múltiple)"].cumsum()
data.to_csv("data/recoge.csv", index=False, header=True)
data

fig, ax = plt.subplots(figsize=(10, 6))
ax.plot(
    data["Año"], data["Acumulado especies (simple+múltiple)"],
    marker='o', linestyle='--', color='steelblue',
    markerfacecolor='white', markersize=8
)
ax.stackplot(data["Año"], data["Acumulado especies (simple+múltiple)"], color='orange')
ax.set_xlabel("Año")
ax.set_ylabel("Especies acumuladas")
fig.tight_layout()
fig.savefig("acumulado.png")

## Observaciones
El indicador cuenta con un mecanismo de verificación trazable gracias al módulo específico de planes RECOGE en la plataforma SIMBIO, el cual centraliza la información y facilita el cálculo automatizado de esta métrica. Desde una perspectiva metodológica, es importante observar que el indicador contabiliza a todas las especies con el mismo peso estadístico, ya sea en planes individuales o multiespecie. Esto puede generar variaciones interanuales significativas (como los saltos cuantitativos de 2018 y 2022) que responden a la agrupación administrativa de taxones en un solo instrumento normativo.